通過(guò)智能振動(dòng)監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)分析延長(zhǎng)正常運(yùn)行時(shí)間

應(yīng)用研究 - 了解關(guān)鍵組件性能
使用實(shí)時(shí)監(jiān)控來(lái)了解在線機(jī)器振動(dòng)可使機(jī)器保持運(yùn)行; 允許預(yù)測(cè)而不是被動(dòng)維護(hù)，以及歷史趨勢(shì)分析和機(jī)器與操作環(huán)境之間的比較。

挑戰(zhàn)
基于振動(dòng)的機(jī)器健康監(jiān)測(cè)傳統(tǒng)上需要訪問(wèn)昂貴的傳感硬件和軟件，迫使關(guān)鍵資產(chǎn)的所有者和操作者在權(quán)衡健康監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的益處時(shí)做出艱難的ROI選擇。

實(shí)時(shí)警報(bào)和歷史分析 - 使用SensorCloud和MathEngine分析工具，通過(guò)設(shè)備生命周期提供機(jī)器和操作環(huán)境之間的特征度量標(biāo)準(zhǔn)。

振動(dòng)監(jiān)測(cè)的好處

• 減少關(guān)鍵資產(chǎn)的意外停機(jī)時(shí)間

• 通過(guò)在問(wèn)題升級(jí)之前解決問(wèn)題來(lái)防止對(duì)設(shè)備的昂貴損壞

• 以較小的前期費(fèi)用實(shí)現(xiàn)投資回報(bào)

• 在診斷異常機(jī)器行為時(shí)，與隊(duì)友和振動(dòng)專家協(xié)作

特征

• 可視化工具可擴(kuò)展至TB級(jí)數(shù)據(jù)集

• 較強(qiáng)的MathEngine分析環(huán)境，可以訪問(wèn)Python，Scipy和Numpy

• 條件超出的實(shí)時(shí)短信和電子郵件警報(bào)

• 具有可嵌入小部件，全白標(biāo)簽選項(xiàng)和集成服務(wù)的自定義可構(gòu)建儀表板

機(jī)器健康監(jiān)測(cè) - 測(cè)量工廠設(shè)備的使用中振動(dòng)，可在高價(jià)值生產(chǎn)過(guò)程中進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)。

解決方案
云計(jì)算和大數(shù)據(jù)工具大大降低了處理許多工業(yè)振動(dòng)應(yīng)用中常見(jiàn)的大量傳感器數(shù)據(jù)的相關(guān)成本。SensorCloud的工業(yè)客戶正在利用這些新功能部署基于狀態(tài)的監(jiān)控和預(yù)測(cè)系統(tǒng)，而成本和安裝時(shí)間只是傳統(tǒng)系統(tǒng)的一小部分。

連接：傳感器數(shù)據(jù)可以發(fā)布到SensorCloud平臺(tái)，時(shí)間戳分辨率為1納秒，適用于從有線和無(wú)線加速度計(jì)獲取高速振動(dòng)波形。相同的API也可用于發(fā)布和同步溫度，壓力，扭矩和轉(zhuǎn)速。

監(jiān)控：設(shè)備所有者和操作員可以配置定制的SMS和電子郵件警報(bào)，以通知人員超出操作限制的機(jī)器狀況，或者可能需要調(diào)查和預(yù)防措施。

分析：靈活的MathEngine?分析環(huán)境允許客戶部署特定于設(shè)備的健康監(jiān)測(cè)算法，以提取關(guān)鍵振動(dòng)指標(biāo)（RMS和峰值速度，RMS和峰值加速度，波峰因數(shù)）并生成趨勢(shì)報(bào)告。