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歐美大地

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環(huán)境實例2019-08-01

解決方案簡介:任何規(guī)模的精準農(nóng)業(yè)

利用實時土壤和氣候監(jiān)測,農(nóng)業(yè)企業(yè)可以了解植物對不斷變化的環(huán)境條件的反應(yīng),并做出相應(yīng)的反應(yīng)。

Vineyard優(yōu)化產(chǎn)量并減少資源使用


案例研究 - 使用無線傳感器網(wǎng)絡(luò)和SensorCloud進行葡萄園健康管理
使用實時土壤和氣候監(jiān)測,農(nóng)業(yè)企業(yè)可以了解工廠對不斷變化的環(huán)境條件的響應(yīng),并做出相應(yīng)的反應(yīng)。結(jié)果是提了產(chǎn)量,好地應(yīng)用了營養(yǎng)素和水,并且為消費者提供了一致的質(zhì)量。


挑戰(zhàn)
葡萄園健康管理是一項復(fù)雜的科學,個別葡萄品種對各種環(huán)境條件都表現(xiàn)出偏好和敏感性。溫度,濕度,光照強度,降水量,土壤濕度和葉片濕度的原位趨勢都在植物健康模型中錯綜復(fù)雜地聯(lián)系起來,這些模型為灌溉,施肥和害蟲控制的使用和時間決策提供信息。


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葡萄酒生產(chǎn) - 使用SensorCloud和MathEngine分析工具可以提供對作物長期性能的寶貴見解,并使生產(chǎn)者能夠為每個品種獲得一致的質(zhì)量和產(chǎn)量。


優(yōu)點

  • 優(yōu)化灌溉時間表并減少用水量

  • 從計劃到基于狀態(tài)的害蟲控制過渡并告知關(guān)鍵收獲的時間安排

  • 調(diào)查特定地點的微氣候,歷史趨勢和預(yù)測模型

  • 通過數(shù)據(jù)亭和顯示器吸引客戶


特征

  • 大數(shù)據(jù)時間序列可視化,實時數(shù)據(jù)訪問,警報和基于角色的數(shù)據(jù)共享

  • 白標品牌,可嵌入小部件,自定義網(wǎng)站集成和開發(fā)


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作物生產(chǎn)力監(jiān)測 - 農(nóng)業(yè)需要了解分散的耕作地點的土壤和微氣候條件。使用具有可擴展無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的SensorCloud平臺,該葡萄園可以遠程監(jiān)控生長條件并做出相應(yīng)響應(yīng)。


解決方案
自2011年以來,Shelburne Vineyard依靠SensorCloud平臺作為其葡萄園健康管理庫的一部分,推動優(yōu)化產(chǎn)量,減少資源消耗的決策,并使他們能夠生產(chǎn)和銷售品質(zhì)和產(chǎn)品。

連接: Shelburne Vineyard在多個地點部署了無線環(huán)境傳感器網(wǎng)絡(luò),具有不同的微氣候和地形。來自每個環(huán)境無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)由無線傳感器網(wǎng)絡(luò)收集,并通過蜂窩鏈路與SensorCloud同步。

監(jiān)控:葡萄園經(jīng)理設(shè)置自定義短信和電子郵件警報,在達到關(guān)鍵環(huán)境閾值時通知員工,采取預(yù)防或主動措施。此外,某些葡萄酒需要條件才能在收獲時優(yōu)化葡萄甜味。在窄的季節(jié)性窗戶期間監(jiān)測溫度使他們能夠生產(chǎn)出一致的產(chǎn)品。

分析:使用SensorCloud中嵌入的MathEngine?數(shù)據(jù)分析,葡萄園科學家能夠與學術(shù)同事合作,針對特定地點微調(diào)害蟲風險和土壤養(yǎng)分模型,并為優(yōu)化葡萄園健康提供關(guān)鍵見解。


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